Základy LLMO

Základy JSON-LD pro LLMO: Article, Product, FAQ a HowTo (prakticky)

28.12.2025
JSON-LD je nejjednodušší způsob, jak „přeložit“ obsah stránky do strukturované podoby pro Google i AI systémy. V tomto článku vysvětlíme, kdy použít Article, Product, FAQPage a HowTo, která pole jsou klíčová pro LLMO a ukážeme praktické šablony, které můžete nasadit hned dnes.

1. Proč je JSON-LD důležité pro LLMO

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) je formát strukturovaných dat, který se do stránky vkládá jako <script type="application/ld+json">. Google jej používá k lepšímu pochopení obsahu a entit. V LLMO má JSON-LD ještě větší význam: pomáhá AI systémům rychle určit, co stránka je, o čem je, kdo je autor/publisher a jaká konkrétní fakta a odpovědi obsahuje.

Co JSON-LD zlepší v praxi

  • Extrahovatelnost – AI i vyhledávač rychleji pochopí strukturu obsahu.
  • Důvěryhodnost (EEAT) – jasnější autorství, publisher, organizace, logo.
  • Rich results – FAQ, HowTo nebo Product prvky se mohou zobrazit ve výsledcích.
  • Konzistence – stejné entity napříč webem (organizace, brand, autor).

2. Kdy použít Article (NewsArticle/BlogPosting)

Schéma Article (často NewsArticle nebo BlogPosting) se používá pro články, návody, blogy a obsahové stránky. Pro LLMO je důležité hlavně:

  • správný headline a description,
  • datePublished (a ideálně i dateModified),
  • author a publisher (organizace + logo),
  • volitelně image a mainEntityOfPage.

Minimální bezpečný základ (Article)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "NewsArticle",
  "inLanguage": "cs",
  "headline": "Základy JSON-LD pro LLMO: Article, Product, FAQ a HowTo",
  "description": "Praktický návod, jak nastavit JSON-LD schémata pro AI viditelnost.",
  "datePublished": "2025-12-28",
  "author": { "@type": "Organization", "name": "Consultee" },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "LLMO.pro",
    "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.consultee.biz/images/consulteeLogo.png" }
  }
}

3. Kdy použít Product

Schéma Product je klíčové pro e-shopy a produktové landingy. Pro LLMO (a AI Overviews) zvyšuje šanci, že AI odpověď správně pochopí: co je produkt, jaké má parametry, cenu, dostupnost a hodnocení.

Pole s největším dopadem

  • name, description, image
  • brand (Brand/Organization)
  • sku (nebo gtin/mpn podle možností)
  • offers (price, priceCurrency, availability, url)
  • aggregateRating a review (jen pokud jsou reálné)

Příklad (Product + Offers)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Příklad produktu",
  "description": "Stručný, faktický popis produktu.",
  "image": ["https://example.com/image.jpg"],
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "Značka" },
  "sku": "SKU-123",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "19.90",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "url": "https://example.com/produkt"
  }
}

4. Kdy použít FAQPage

Schéma FAQPage je jedna z nejpraktičtějších schém pro LLMO. AI systémy milují otázky a odpovědi, protože jsou přímo použitelné.

Pravidla, která se vyplatí dodržet

  • Každá otázka má mít jednu jasnou odpověď (2–5 vět).
  • Odpověď má být faktická, bez „omáčky“.
  • FAQ na stránce musí být viditelné i pro uživatele (ne jen v JSON-LD).

Šablona FAQPage

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "inLanguage": "cs",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Co je JSON-LD?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "JSON-LD je formát strukturovaných dat, který pomáhá vyhledávačům a AI pochopit obsah stránky."
      }
    }
  ]
}

5. Kdy použít HowTo

Schéma HowTo se hodí pro postupy a návody. Je extrémně „AI-friendly“, protože obsahuje kroky, nástroje a výsledek.

Nejčastější pole

  • name, description
  • step (HowToStep / HowToSection)
  • tool a supply (pokud to dává smysl)
  • totalTime (např. PT15M)

Příklad HowTo

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "inLanguage": "cs",
  "name": "Jak přidat JSON-LD na stránku",
  "description": "Krátký postup pro vložení JSON-LD do HTML.",
  "step": [
    { "@type": "HowToStep", "name": "Připravte schéma", "text": "Vygenerujte JSON-LD pro Article/FAQ/HowTo." },
    { "@type": "HowToStep", "name": "Vložte do stránky", "text": "Vložte do HTML jako script type=application/ld+json." },
    { "@type": "HowToStep", "name": "Otestujte", "text": "Zkontrolujte v Rich Results Test nebo v LLMO auditu." }
  ]
}

6. Nejčastější chyby, které ničí efekt

  • Nesoulad obsahu – JSON-LD tvrdí něco jiného než text na stránce.
  • Falešná hodnocení – aggregateRating bez reálných review (riziko penalizace).
  • Chybějící publisher/logo – slabý EEAT signál.
  • Duplicitní schémata – vícekrát stejný typ se spornými hodnotami.
  • Neaktuální data – Article bez datePublished/dateModified.

7. Praktický checklist pro nasazení

  1. Na článcích vždy Article + Organization/Publisher.
  2. Na produktech vždy Product + Offers (a rating jen pokud je reálný).
  3. Na stránkách s otázkami vždy FAQPage + viditelné FAQ v textu.
  4. Na návodech HowTo + kroky i v HTML.
  5. Otestovat extrahovatelnost a schémata v LLMO auditu.

8. FAQ

Stačí mi jen Article schéma?

Je to minimum pro obsahové stránky, ale pro LLMO a AI Overviews výrazně pomáhá i FAQPage nebo HowTo, protože dodávají přímo použitelné odpovědi a postupy.

Mohu mít na jedné stránce více schémat?

Ano, běžně se kombinuje Article + FAQPage nebo Article + HowTo. Důležité je, aby se schémata nepřekrývala protichůdně a aby odpovídala obsahu stránky.

Proč je JSON-LD důležité i mimo Google?

Protože strukturovaná data zvyšují strojovou čitelnost obsahu. To pomáhá i AI systémům, které sumarizují web nebo ho používají jako zdroj odpovědí.

Zdieľať článok: