Fundamentos de LLMO

Fundamentos de JSON-LD para LLMO: Article, Product, FAQ y HowTo (guía práctica)

28.12.2025
JSON-LD es la forma más sencilla de traducir el contenido de una página a datos estructurados comprensibles para Google y los sistemas de IA. En esta guía explicamos cuándo usar Article, Product, FAQPage y HowTo, qué campos son clave para LLMO y proporcionamos plantillas prácticas listas para usar.

1. Por qué JSON-LD es clave para LLMO

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) es un formato de datos estructurados que se inserta en la página como <script type="application/ld+json">. Google lo utiliza para comprender mejor el contenido y las entidades. En LLMO, JSON-LD es aún más importante porque ayuda a los sistemas de IA a identificar rápidamente qué es una página, de qué trata, quién es el autor o editor y qué hechos pueden reutilizarse de forma fiable.

Beneficios prácticos de JSON-LD

  • Extraibilidad – los motores de búsqueda y la IA interpretan los datos más rápido.
  • Confianza (EEAT) – autoría clara, editor, organización y logotipo.
  • Rich results – FAQ, HowTo o Product pueden mostrarse en los resultados.
  • Consistencia – entidades coherentes en todo el sitio web.

2. Cuándo usar Article (NewsArticle/BlogPosting)

El esquema Article (como NewsArticle o BlogPosting) se utiliza para artículos, guías y contenidos editoriales. Para LLMO son especialmente importantes:

  • headline y description,
  • datePublished (idealmente también dateModified),
  • author y publisher (organización + logotipo),
  • opcionalmente image y mainEntityOfPage.

Base mínima recomendada (Article)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "NewsArticle",
  "inLanguage": "es",
  "headline": "Fundamentos de JSON-LD para LLMO",
  "description": "Guía práctica sobre esquemas JSON-LD y visibilidad en IA.",
  "datePublished": "2025-12-28",
  "author": { "@type": "Organization", "name": "Consultee" },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "LLMO.pro",
    "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.consultee.biz/images/consulteeLogo.png" }
  }
}

3. Product: esencial para e-commerce

El esquema Product es fundamental para tiendas online y páginas de producto. Aumenta la probabilidad de que las respuestas de IA comprendan correctamente: qué es el producto, sus características, precio, disponibilidad y valoraciones.

Campos más importantes

  • name, description, image
  • brand (Brand/Organization)
  • sku, gtin o mpn
  • offers (precio, moneda, disponibilidad, URL)
  • aggregateRating y review (solo si son reales)

4. FAQPage: preguntas y respuestas listas para IA

FAQPage es uno de los esquemas más eficaces para LLMO. Los sistemas de IA prefieren preguntas y respuestas claras que puedan citar directamente.

Buenas prácticas

  • Una pregunta = una respuesta clara.
  • Respuestas concisas y basadas en hechos.
  • El FAQ debe ser visible también para el usuario.

5. HowTo: procesos paso a paso

El esquema HowTo es ideal para guías y procedimientos. Gracias a los pasos definidos, es altamente reutilizable por la IA.

Campos habituales

  • name, description
  • step (HowToStep / HowToSection)
  • tool y supply
  • totalTime

6. Errores comunes

  • JSON-LD no coincide con el contenido visible.
  • Valoraciones falsas o inexistentes.
  • Falta de editor u organización.
  • Esquemas duplicados o contradictorios.
  • Fechas de publicación ausentes o incorrectas.

7. Checklist LLMO

  1. Article en todas las páginas editoriales.
  2. Product en todas las páginas de producto.
  3. FAQPage para preguntas frecuentes.
  4. HowTo para guías y procesos.
  5. Validación periódica y auditorías LLMO.
Zdieľať článok: