Základy JSON-LD pre LLMO: Article, Product, FAQ a HowTo (prakticky)

JSON-LD je najjednoduchší spôsob, ako „preložiť“ obsah stránky do štruktúrovanej podoby pre Google aj AI systémy. V tomto článku vysvetlíme, kedy použiť Article, Product, FAQPage a HowTo, aké polia sú kľúčové pre LLMO a ukážeme praktické šablóny, ktoré môžete nasadiť hneď dnes.

1. Prečo je JSON-LD dôležité pre LLMO

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) je formát štruktúrovaných dát, ktorý sa vkladá do stránky ako <script type="application/ld+json">. Google ho používa na pochopenie obsahu a entít. V LLMO má JSON-LD ešte väčší význam: pomáha AI systémom rýchlo identifikovať, čo stránka je, o čom je, kto je autor/publisher a aké konkrétne fakty a odpovede obsahuje.

Čo JSON-LD zlepší v praxi

  • Extrahovateľnosť – AI aj vyhľadávač rýchlejšie pochopia štruktúru obsahu.
  • Dôveryhodnosť (EEAT) – jasnejšie autorstvo, publisher, organizácia, logo.
  • Rich results – FAQ, HowTo alebo Product prvky sa môžu zobraziť vo výsledkoch.
  • Konzistencia – rovnaké entity naprieč webom (organizácia, brand, autor).

2. Kedy použiť Article (NewsArticle/BlogPosting)

Schéma Article (často NewsArticle alebo BlogPosting) sa používa pre články, návody, blogy a obsahové stránky. Pre LLMO je dôležité hlavne:

  • správny headline a description,
  • datePublished (a ideálne aj dateModified),
  • author a publisher (organizácia + logo),
  • voliteľne image a mainEntityOfPage.

Minimálny bezpečný základ (Article)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "NewsArticle",
  "inLanguage": "sk",
  "headline": "Základy JSON-LD pre LLMO: Article, Product, FAQ a HowTo",
  "description": "Praktický návod, ako nastaviť JSON-LD schémy pre AI-viditeľnosť.",
  "datePublished": "2025-12-28",
  "author": { "@type": "Organization", "name": "Consultee" },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "LLMO.pro",
    "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.consultee.biz/images/consulteeLogo.png" }
  }
}

3. Kedy použiť Product

Schéma Product je kľúčová pre e-shopy a produktové landingy. Pre LLMO (a AI Overviews) zvyšuje šancu, že AI odpoveď správne pochopí: čo je produkt, aké má parametre, cenu, dostupnosť a hodnotenia.

Polia, ktoré majú najväčší dopad

  • name, description, image
  • brand (Brand/Organization)
  • sku (alebo gtin, mpn podľa možností)
  • offers (price, priceCurrency, availability, url)
  • aggregateRating a review (ak ich reálne máte)

Príklad (Product + Offers)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Príklad produktu",
  "description": "Stručný, faktický popis produktu.",
  "image": ["https://example.com/image.jpg"],
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "Značka" },
  "sku": "SKU-123",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "19.90",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "url": "https://example.com/produkt"
  }
}

4. Kedy použiť FAQPage

Schéma FAQPage je jedna z najpraktickejších schém pre LLMO. AI systémy milujú otázky a odpovede, pretože sú priamo použiteľné.

Pravidlá, ktoré sa oplatí dodržať

  • Každá otázka má mať jednu jasnú odpoveď (2–5 viet).
  • Odpoveď má byť faktická, bez „omáčky“.
  • FAQ na stránke musí byť viditeľné aj pre používateľa (nie len v JSON-LD).

Šablóna FAQPage

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "inLanguage": "sk",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Čo je JSON-LD?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "JSON-LD je formát štruktúrovaných dát, ktorý pomáha vyhľadávačom a AI pochopiť obsah stránky."
      }
    }
  ]
}

5. Kedy použiť HowTo

Schéma HowTo sa hodí pre postupy a návody. Je extrémne „AI-friendly“, pretože obsahuje kroky, nástroje a výsledok.

Najčastejšie polia

  • name, description
  • step (HowToStep / HowToSection)
  • tool a supply (ak to dáva zmysel)
  • totalTime (napr. PT15M)

Príklad HowTo

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "Ako pridať JSON-LD na stránku",
  "description": "Krátky postup pre vloženie JSON-LD do HTML.",
  "step": [
    { "@type": "HowToStep", "name": "Pripravte schému", "text": "Vygenerujte JSON-LD pre Article/FAQ/HowTo." },
    { "@type": "HowToStep", "name": "Vložte do stránky", "text": "Vložte do HTML ako script type=application/ld+json." },
    { "@type": "HowToStep", "name": "Otestujte", "text": "Skontrolujte v Rich Results Test alebo v LLMO audite." }
  ]
}

6. Najčastejšie chyby, ktoré ničia efekt

  • Nesúlad obsahu – JSON-LD tvrdí niečo iné než text na stránke.
  • Fake hodnotenia – aggregateRating bez reálnych review (riziko penalizácie).
  • Chýbajúci publisher/logo – slabý EEAT signál.
  • Duplicitné schémy – viackrát ten istý typ so spornými hodnotami.
  • Neaktuálne dátumy – article bez datePublished/dateModified.

7. Praktický checklist pre nasadenie

  1. Na článkoch vždy Article + Organization/Publisher.
  2. Na produktoch vždy Product + Offers (a rating len ak je reálny).
  3. Na stránkach s otázkami vždy FAQPage + viditeľné FAQ v texte.
  4. Na návodoch HowTo + kroky aj v HTML.
  5. Otestovať extrahovateľnosť a schémy v LLMO audite.

8. FAQ

Stačí mi len Article schéma?

Je to minimum pre obsahové stránky, ale pre LLMO a AI Overviews pomáha výrazne aj FAQPage alebo HowTo, pretože dodávajú priamo použiteľné odpovede a postupy.

Môžem mať na jednej stránke viac schém?

Áno, bežne sa kombinuje Article + FAQPage alebo Article + HowTo. Dôležité je, aby sa schémy neprekrývali protichodne a aby zodpovedali obsahu stránky.

Prečo je JSON-LD dôležité aj mimo Google?

Pretože štruktúrované dáta zvyšujú strojovú čitateľnosť obsahu. To pomáha aj AI systémom, ktoré sumarizujú web alebo ho používajú ako zdroj odpovedí.

Zdieľať článok: