Jak Google tvoří odpovědi ještě před kliknutím (AI Overview pipeline)

1. Od seznamu odkazů k přímé odpovědi

Po mnoho let fungoval Google jako „seznam odkazů“ – uživatel zadal dotaz, prohlédl si výsledky a kliknul na některou stránku. S příchodem AI Overviews se tento model zásadně mění: Google se snaží poskytnout kompletní odpověď ještě před kliknutím.

Pro uživatele je to rychlejší. Pro weby je to nová realita: nestačí být na dobré pozici, obsah musí být také vhodný pro extrakci a použití v AI odpovědích. Zde se dostává ke slovu LLMO.

2. Jak funguje AI Overview Pipeline

Google podrobnosti nezveřejňuje, ale z chování výsledků, výzkumů LLM a velkého množství testů lze přesně určit klíčové části pipeline.

Krok 1 – Určení typu dotazu

Google nejprve analyzuje, o jaký dotaz jde:

• je informační, navigační nebo transakční?
• očekává uživatel shrnutí, návod nebo porovnání?
• jedná se o citlivé téma jako zdraví nebo finance?
• existují kvalitní stránky, ze kterých lze generovat bezpečnou odpověď?

AI Overview se nezobrazí vždy – jen tehdy, když může přinést přidanou hodnotu.

Krok 2 – Výběr vhodných stránek z indexu

Pokud je dotaz vhodný, Google si načte řadu kandidátních URL z indexu. Tento výběr využívá klasické SEO signály:

• relevance k dotazu,
• autorita a kvalita domény (EEAT),
• technická kvalita a rychlost,
• čerstvost a aktualizace obsahu.

Je důležité: když se stránka nedostane mezi kandidáty, nikdy nebude citována. SEO tedy zůstává základem.

Krok 3 – Extrakce klíčových informací

Google následně extrahuje z kandidátních stránek:

• definice, stručné shrnutí,
• seznamy, kroky, postupy (HowTo),
• fakta a parametry,
• výhody × nevýhody,
• FAQ otázky a odpovědi.

Stránky, které mají:

• jasnou strukturu,
• přehledné H2/H3 sekce,
• FAQ nebo HowTo části,
• vyšší obsahovou hustotu,
• kvalitní schema.org markup,

jsou pro model výrazně snáz pochopitelné. LLMO proto řeší právě strukturu, jasnost a extrahovatelnost.

Krok 4 – Generování odpovědi pomocí LLM

Z extrahovaných informací model vytvoří finální AI Overview. Během generování:

• kombinuje data z více zdrojů,
• odstraňuje duplicity,
• zjednodušuje formulace,
• organizuje text do přehledných bloků a seznamů,
• kontroluje bezpečnost a konzistenci.

Výsledkem je přehled, který uživateli okamžitě poskytne směr – bez nutnosti proklikávat tři nebo čtyři různé weby.

Krok 5 – Přiřazení citovaných zdrojů

Velmi důležitá část: AI Overview uvádí konkrétní stránky jako zdroje. To přináší webům:

• vyšší viditelnost, i když nejsou na pozici #1,
• příliv kvalifikovaného návštěvníka,
• posílení důvěry díky spojení se spolehlivým obsahem.

3. Jaké signály ovlivňují šanci na citaci v AI Overview

Z analýz LLMO projektů vyplývá, že zásadní vliv mají:

• Strukturovaný obsah – jasné sekce, kvalitní nadpisy.
• Vysoká informační hustota – konkrétní fakta místo obecné omáčky.
• FAQ části – otázky a odpovědi jsou extrahovatelné velmi dobře.
• HowTo bloky – ideální pro postupy nebo návody.
• Schema markup (Article, FAQPage, HowTo, Organization).
• Viditelné EEAT – autor, kontakt, recenze, reference.

4. Jak připravit obsah na AI Overviews

Nelze Googlu přikázat, aby zobrazil AI Overview. Můžete ale udělat maximum proto, abyste byli vybráni jako zdroj.

1. Vyberte dotazy, kde uživatel očekává shrnutí nebo návod.
2. Přepracujte obsah tak, aby celý dotaz odpovídal na jedné stránce.
3. Přidejte FAQ sekci s jasnými odpověďmi.
4. Doplňte krokové návody (HowTo) všude tam, kde to dává smysl.
5. Implementujte schema.org značky – minimálně Article + Organization + FAQPage.
6. Posilte EEAT: kdo jste, proč vám věřit, jak vás kontaktovat.

5. Často kladené otázky

Zobrazuje se AI Overview u všech dotazů?

Ne. Jen tam, kde může poskytnout přidanou hodnotu – a kde má Google jistotu ohledně kvality.

Může AI Overview snížit počet kliknutí na můj web?

Ano, u jednoduchých dotazů může. U složitějších témat však citace v AI Overview přináší cílenější a hodnotnější návštěvnost.

Jak pomáhá LLMO v kontextu AI Overview?

LLMO dělá obsah lépe čitelným, extrahovatelným a použitelným pro modely. Je to evoluce SEO – optimalizace nejen pro lidi, ale i pro AI systémy.