Google už nie je len zoznam modrých odkazov. Pomocou AI Overview, generatívnych modelov a masívnej extrakčnej pipeline dokáže vytvárať odpovede ešte predtým, než používateľ klikne na jediný výsledok. V tomto článku vysvetlíme, ako táto pipeline funguje a čo to znamená pre SEO a LLMO.
1. Prečo Google odpovedá ešte pred kliknutím
Cieľ Google sa zmenil: z nástroja, ktorý hľadal odpovede, sa stal nástroj, ktorý ich
priamo poskytuje. AI Overview je generatívna vrstva nad klasickým vyhľadávaním,
ktorá zlučuje údaje z viacerých stránok, vyhodnocuje ich a vytvára prehľadnú odpoveď
v hornej časti výsledkov.
Pre SEO a LLMO to znamená, že nestačí mať len vysokú pozíciu v SERPe. Potrebujete mať obsah,
ktorý je vhodný na extrakciu a citovanie v AI prehľade.
2. AI Overview pipeline krok za krokom
1) Rozpoznanie zámeru dotazu (query intent)
Najprv Google pochopí, čo používateľ rieši: jednoduchú definíciu, komplexný problém,
výber produktu alebo porovnanie riešení. Pri určitých typoch dotazov sa rozhodne, že
AI Overview prinesie vyššiu hodnotu ako iba zoznam odkazov.
2) Výber kandidátskych stránok z indexu
Ďalej Google načíta obsah z najrelevantnejších URL na základe kombinácie signálov:
- relevancia k dotazu,
- autorita domény a EEAT signály,
- čerstvosť obsahu,
- technická kvalita a štruktúra stránky.
3) Extrakcia kľúčových informácií
Z vybraných stránok sa pomocou modelov a pravidiel extrahujú:
- definície, zoznamy, kroky, parametre,
- faktické informácie a číselné údaje,
- entity (značky, produkty, mená, miesta).
Tu sa ukazuje význam LLMO: stránky s jasnou štruktúrou, dátovou hustotou a FAQ/HowTo blokmi
sú pre pipeline výrazne čitateľnejšie.
4) Generovanie odpovede (synthesis)
Na extrahované dáta sa aplikuje generatívny model. Ten:
- spája informácie z viacerých zdrojov,
- zjednodušuje jazyk,
- usporadúva text do logických blokov a odrážok,
- dáva pozor na konzistentnosť a bezpečnosť odpovede.
5) Priradenie zdrojov (citácie)
AI Overview potom doplní citované stránky, z ktorých odpoveď čerpala.
To je kľúčový moment pre LLMO: ak je váš obsah ideálne pripravený,
môže sa stať jedným z hlavných zdrojov.
6) Zobrazenie výsledku používateľovi
Používateľ vidí rekapituláciu odpovede, často vo forme odrážok, krokov alebo krátkych súhrnov,
a pod nimi odkazy na zdrojové stránky. Klasický SERP stále existuje, ale prvý kontakt
je už s AI odpoveďou.
3. Aké signály sú dôležité pre AI Overview
- Štruktúrovaný obsah – nadpisy, sekcie, zoznamy, tabuľky.
- FAQ a HowTo – priamy, otázkovo-odpoveďový formát.
- JSON-LD schémy – Article, FAQPage, HowTo, Product, Organization.
- EEAT – autor, značka, kontakty, obchodné podmienky, recenzie.
- Dátová hustota – konkrétne fakty, parametre, čísla, nie len vata.
4. Ako sa na AI Overview pripraviť (z pohľadu LLMO)
- Identifikujte dotazy, kde používatelia očakávajú zhrnutie alebo návod.
- Pre tieto témy vytvorte FAQ a HowTo bloky s jasnými odpoveďami.
- Doplňte JSON-LD pre články, FAQ a návody.
- Posilnite EEAT – autora, organizáciu, referencie, recenzie.
- Priebežne sledujte, ktoré URL sa objavujú v AI prehľadoch a ako sa mení návštevnosť.
5. Často kladené otázky (FAQ)
Je AI Overview vždy zobrazený pre každý dotaz?
Nie. Google ho zobrazuje len pri vybraných typoch dotazov, kde vie pridať hodnotu
nad rámec klasických výsledkov, a zároveň sú splnené pravidlá kvality a bezpečnosti.
Pomôže mi AI Overview, alebo mi zoberie kliky?
Záleží na téme. Pri niektorých dotazoch môže AI Overview nahradiť jednoduché kliknutia,
pri iných práve naopak presmeruje kvalifikovaných používateľov na váš web ako na zdroj.
Dokážem AI Overview nejako "vypnúť" pre svoj web?
Nie priamo. Môžete však pracovať s technickými nastaveniami (napr. data-nosnippet)
a hlavne so stratégiou – ktoré časti obsahu chcete mať detailne na webe
a ktoré vám stačí mať zhrnuté v AI odpovedi.