LLMO amplía el SEO clásico con una nueva capa: cómo los asistentes de IA como ChatGPT, Gemini o Perplexity ven, evalúan y citan su contenido. El objetivo no es solo mejorar el ranking en Google, sino también aparecer en las respuestas generadas por modelos de lenguaje.
LLMO (Large Language Model Optimization) es un conjunto de principios y técnicas que hacen que su contenido sea visible y confiable para los grandes modelos de lenguaje y no solo para los buscadores tradicionales.
Mientras que el SEO se centra en lo que ve Google, LLMO se centra en cómo asistentes de IA como ChatGPT, Gemini o Perplexity entienden su contenido y deciden usarlo como fuente.
Por qué el SEO por sí solo no es suficiente
El SEO tradicional gira en torno a los resultados orgánicos de búsqueda. Sin embargo, los asistentes de IA generan respuestas de otra manera: combinan múltiples fuentes, buscan hechos coherentes y prefieren contenidos autoritativos, bien estructurados y fáciles de citar.
Si solo se optimiza para el SEO clásico, otra web puede convertirse en la fuente preferida de la IA aunque su posicionamiento en el SERP sea mejor.
En qué se centra LLMO
- Temas y entidades – que quede claro de quién y de qué trata la página.
- Estructura de las respuestas – que el modelo pueda extraer unidades de respuesta cortas y precisas.
- Citabilidad – que existan afirmaciones concretas que la IA pueda citar y enlazar fácilmente.
- Señales de E E A T – experiencia, especialización, autoridad y confianza.
- Datos estructurados – tipos de schema.org como FAQ, HowTo, Article, Product y otros.
Relación entre SEO y LLMO
LLMO no sustituye al SEO, sino que se construye sobre él. Un sitio web rápido y técnicamente limpio, una indexación correcta, un buen enlazado interno y un contenido sólido siguen siendo la base.
LLMO añade otra capa: la perspectiva del modelo de lenguaje. La pregunta clave es si un asistente de IA utilizaría su sitio web de forma natural como fuente fiable y mencionaría su marca en las respuestas.
Qué tipo de sitios se benefician más de LLMO
- sitios de contenido y blogs que responden a preguntas de los usuarios,
- tiendas online donde los usuarios comparan productos y buscan recomendaciones,
- sitios B2B que necesitan generar confianza y demostrar experiencia,
- sectores con alta carga informativa como finanzas, salud, derecho, viajes y educación.
Cuál es el objetivo principal de LLMO
El objetivo de LLMO no es solo aumentar el tráfico, sino lograr que su marca sea una fuente preferida para los sistemas de IA.
En la práctica, esto significa aparecer en respuestas, recomendaciones y citas generadas por IA y transformar estas impresiones en visitas relevantes y conversiones.