AI asistenti a AI Overviews nečtou web jako člověk – z webu extrahují fakta, parametry a přímé odpovědi. „AI-ready data“ znamenají, že informace na stránce uspořádáte tak, aby je velké jazykové modely dokázaly bezpečně pochopit a citovat. V tomto článku ukážeme, co do AI-ready dat patří a jak je vytvořit.
1. Proč dnes nestačí mít „jen text“
Tradiční SEO dlouho fungovalo na jednoduchém principu: vyhledávač najde váš obsah, zaindexuje ho,
zařadí ve výsledcích co nejvýše a uživatel klikne. V AI éře však přibývá další krok:
vyhledávače i AI asistenti často potřebují z webu rychle vytáhnout konkrétní odpověď
a zobrazit ji přímo v AI přehledu (např. v Google AI Overviews).
Pokud jsou důležité informace roztroušené, skryté v dlouhých odstavcích nebo napsané příliš obecně,
AI systém je buď nepoužije, nebo je použije nepřesně. Výsledek: nižší AI viditelnost a méně citací.
2. Co přesně znamenají „AI-ready data“
AI-ready data jsou informace na stránce uspořádané tak, aby byly:
- jednoznačné (bez dvojsmyslů, bez zbytečné „omáčky“),
- konkrétní (fakta, čísla, parametry, definice, příklady),
- strukturované (nadpisy, seznamy, tabulky, kroky, konzistentní vzory),
- strojově čitelné (metadata a schema jako JSON-LD),
- podpořené důvěrou (autor, organizace, kontakt, zásady, zdroje).
V praxi to znamená, že model dokáže rychle odpovědět na otázku:
„Co je zde fakt a kde to na stránce najdu?“
3. Z čeho se AI-ready data skládají
3.1 Fakta, definice a krátké přímé odpovědi
AI-ready stránky mají jasné definice pojmů a stručné odpovědi na klíčové otázky.
Ideálně ve formě krátkých odstavců v relevantních sekcích.
- „LLMO je …“ (definice)
- „AI Overviews jsou …“ (definice)
- „AI-ready data znamenají …“ (definice)
3.2 FAQ bloky (otázka → odpověď)
FAQ je pro AI systémy jeden z nejlepších formátů, protože poskytuje přímé mapování
otázky na odpověď. FAQ nemá být výplň – mělo by odrážet reálné dotazy uživatelů
(GSC, podpora, obchod, konzultace).
3.3 Parametry, tabulky a srovnání
Pokud nabízíte produkty nebo služby, AI systémy vyhledávají konkrétní vlastnosti.
Tabulky a strukturované seznamy výrazně zvyšují extrahovatelnost:
- parametry služby (cena, rozsah, výstupy, termín),
- srovnání balíčků (Lite vs Pro vs Master),
- technické specifikace (platformy, kompatibilita, API).
3.4 HowTo (kroky a postupy)
HowTo sekce jsou ideální pro návody „jak něco nastavit“ nebo „jak to funguje“.
AI modely dokážou citovat kroky spolehlivěji než dlouhý souvislý text.
3.5 JSON-LD schémata
JSON-LD je způsob, jak vyhledávačům (a AI) dát explicitní strukturu obsahu.
Pro LLMO jsou typicky důležitá schémata:
- Article / NewsArticle
- FAQPage
- HowTo
- Organization
- Product (pro e-commerce)
3.6 EEAT signály (důvěryhodnost)
AI systémy preferují obsah, který je jasně spojen s konkrétní organizací a reálnou expertízou.
Minimálně byste měli mít:
- stránku „O nás“,
- kontaktní údaje,
- autora nebo redakční identitu,
- obchodní podmínky a zásady ochrany osobních údajů,
- reference nebo zdroje (kde to dává smysl).
4. Jak AI-ready data vytvořit (praktický postup)
- Vyberte 5–10 nejdůležitějších URL, které mají generovat poptávky nebo prodeje.
- Sepište 10–20 reálných otázek, které lidé řeší (GSC, podpora, obchod).
- Doplňte na stránku jasné odpovědi a definice (krátké, konkrétní).
- Přidejte FAQ blok a (pokud se hodí) HowTo blok.
- Vytvořte tabulku parametrů nebo srovnání balíčků.
- Doplňte JSON-LD (Article + FAQPage, případně HowTo/Organization/Product).
- Zkontrolujte EEAT: autor, firma, kontakt, zásady.
- Otestujte URL v LLMO auditu a sledujte extrahovatelnost a AI Overview readiness.
5. Nejčastější chyby, které brzdí AI viditelnost
- Text je příliš obecný a bez konkrétních faktů a parametrů.
- Odpovědi jsou schované v dlouhých odstavcích bez struktury.
- Chybí FAQ a HowTo bloky.
- JSON-LD chybí nebo je neúplný.
- Není jasné, kdo je autor a kdo stojí za webem (slabé EEAT).
6. FAQ
Jsou AI-ready data důležitá i pro e-shopy?
Ano. E-shopy často profitují nejvíc: parametry produktů, srovnání a FAQ jsou pro AI extrakci ideální.
Stačí přidat FAQ a mám hotovo?
FAQ výrazně pomáhá, ale ideální je mít i parametry, (relevantní) HowTo postupy,
JSON-LD a silné EEAT signály.
Je JSON-LD povinné?
Není povinné, ale výrazně pomáhá. Jde o explicitní strukturu, které vyhledávače i AI systémy rozumí lépe.
Jak rychle uvidím výsledky?
U některých stránek se změny projeví během týdnů (lepší extrahovatelnost a citovatelnost),
jinde je potřeba delší iterace a budování autority.