AI asistenti a AI Overviews potrebujú z webu vyťahovať konkrétne fakty, parametre a jasné odpovede. „AI-ready dáta“ sú spôsob, ako tieto informácie na stránke usporiadať tak, aby ich jazykové modely vedeli bezpečne pochopiť a citovať. V článku ukážeme, čo do AI-ready dát patrí a ako si ich vytvoriť.
1. Prečo dnes nestačí mať „len text“
Klasické SEO bolo dlhé roky o tom, aby vyhľadávač našiel váš obsah, zaindexoval ho a zaradil ho čo najvyššie.
V AI ére však prichádza ďalší krok: vyhľadávač alebo AI asistent si z vášho webu často nevie zobrať celý článok,
ale potrebuje rýchlo vyextrahovať konkrétne dáta a odpovede.
Ak sú informácie roztrúsené, schované v dlhých odstavcoch alebo napísané príliš všeobecne,
AI systém ich buď nepoužije, alebo ich použije nepresne. Výsledok: menšia AI-viditeľnosť a menej citácií.
2. Čo presne znamená „AI-ready dáta“
AI-ready dáta sú informácie na stránke usporiadané tak, aby:
- boli jednoznačné (bez dvojsmyslov a marketingovej „omáčky“),
- boli konkrétne (parametre, čísla, fakty, definície),
- mali jasnú štruktúru (nadpisy, zoznamy, tabuľky, kroky),
- boli strojovo čitateľné (JSON-LD schémy, metadata),
- mali trust signály (autor, firma, kontakty, politika, zdroje).
V praxi ide o to, aby model vedel rýchlo odpovedať na otázku: „Čo je tu pravda a kde to je napísané?“
3. Z čoho sa AI-ready dáta skladajú
3.1 Fakty, definície a stručné odpovede
Na AI-ready stránke by mali byť jasné definície pojmov a odpovede na kľúčové otázky.
Ideálne vo forme krátkych odstavcov alebo zvýraznených blokov.
- „LLMO je …“ (definícia)
- „AI Overview je …“ (definícia)
- „AI-ready dáta sú …“ (definícia)
3.2 FAQ bloky (otázka – odpoveď)
FAQ je pre AI systémy jeden z najlepších formátov, pretože vytvára priame mapovanie otázky na odpoveď.
FAQ by nemalo byť „výplň“, ale zhrnutie najčastejších otázok a praktických odpovedí.
3.3 Parametre, tabuľky a porovnania
Ak predávate produkty alebo služby, AI systémy hľadajú konkrétne parametre a vlastnosti.
Tabuľky a štruktúrované zoznamy výrazne zvyšujú extrahovateľnosť.
- parametre služby (cena, rozsah, výstupy, termín),
- porovnanie balíkov (Lite vs Pro vs Master),
- technické špecifikácie (platformy, kompatibilita, API).
3.4 HowTo (kroky a postupy)
HowTo sekcie sú ideálne pre návody typu „ako niečo nastaviť“ alebo „ako to funguje“.
AI modelom sa ľahšie citujú kroky než dlhý súvislý text.
3.5 JSON-LD schémy
JSON-LD je spôsob, ako dať vyhľadávaču a AI systému explicitnú štruktúru.
Pre LLMO sú najčastejšie dôležité:
- Article / NewsArticle
- FAQPage
- HowTo
- Organization
- Product (ak ide o e-shop)
3.6 EEAT signály (dôveryhodnosť)
AI systémy preferujú obsah, ktorý je jasne priradený ku konkrétnej organizácii a autorovi.
Minimálne by ste mali mať:
- „O nás“ stránku,
- kontaktné údaje,
- autora alebo redakciu,
- obchodné podmienky a privacy policy,
- referencie alebo zdroje.
4. Ako si AI-ready dáta vytvoríte (praktický postup)
- Vyberte 5–10 najdôležitejších URL, ktoré majú prinášať dopyty alebo predaje.
- Spíšte 10–20 otázok, ktoré sa ľudia reálne pýtajú (GSC, zákaznícka podpora, obchod).
- Doplňte na stránku jasné odpovede a definície (krátke, konkrétne).
- Pridajte FAQ blok a (ak sa hodí) HowTo blok.
- Vyrobte tabuľku parametrov alebo porovnanie balíkov/služieb.
- Doplňte JSON-LD (Article + FAQPage, prípadne HowTo/Organization).
- Skontrolujte EEAT: autor, firma, kontakt, policies.
- Otestujte URL v LLMO audite a sledujte extrahovateľnosť a AI-Overviews skóre.
5. Najčastejšie chyby, ktoré brzdia AI-viditeľnosť
- Text je príliš všeobecný a bez konkrétnych faktov.
- Odpovede sú roztrúsené a bez štruktúry.
- Chýbajú FAQ a HowTo bloky.
- Chýba JSON-LD alebo je neúplný.
- Nie je jasné, kto je autor a kto stojí za webom.
6. FAQ
Je AI-ready dátová vrstva dôležitá aj pre e-shopy?
Áno. Práve e-shopy profitujú najviac: parametre produktov, porovnania a FAQ sú pre AI extrakciu ideálne.
Stačí mi pridať FAQ a mám hotovo?
FAQ výrazne pomáha, ale ideálne je mať aj parametre, HowTo postupy (ak sa hodia), JSON-LD a EEAT signály.
Je JSON-LD povinný?
Nie je povinný, ale výrazne pomáha. Je to „explicitný jazyk“, ktorému vyhľadávač aj AI lepšie rozumejú.
Ako rýchlo uvidím výsledky?
Pri niektorých stránkach sa zmeny prejavia v priebehu týždňov (lepšia extrahovateľnosť, väčšia citovateľnosť),
inde je potrebná dlhšia iterácia a budovanie autority.