Klasické SEO už samo o sobě nestačí. Google, Bing, Meta i moderní AI asistenti používají velké jazykové modely, které generují odpovědi přímo ve výsledcích vyhledávání. V tomto článku vysvětlíme rozdíl mezi SEO, LLMO (Large Language Model Optimization) a širším pojmem AI-Optimization – a ukážeme, jak spolu tyto přístupy fungují.
1. Co je SEO – a proč už samo nestačí
SEO (Search Engine Optimization) je soubor technik, díky kterým dokážou klasické algoritmy
vyhledávačů web správně procházet, pochopit a zařadit ve výsledcích vyhledávání co nejvýše.
Dlouhá léta znamenalo „dělat SEO“ hlavně získávat lepší pozice a více prokliků.
Moderní vyhledávání ale už není jen seznam odkazů. Google, Bing a další platformy čím dál častěji
zobrazují přímé odpovědi, rozšířené panely, AI Overviews a konverzační odpovědi.
U velké části informačních dotazů dostane uživatel odpověď přímo na stránce výsledků,
bez toho, aby vůbec navštívil konkrétní web.
Typické prvky klasického SEO
- Technické základy (indexace, rychlost, Mobile Friendly, sitemap, robots.txt).
- On-page signály (title, meta description, struktura H1/H2, interní prolinkování).
- Obsah (relevance, pokrytí tématu, práce s klíčovými slovy, UX textu).
- Off-page signály (zpětné odkazy, značka, autorita, zmínky).
Klasické SEO předpokládá, že výsledkem hledání je klik na web.
V éře AI to ale není samozřejmost. U velké části dotazů stačí uživateli
shrnutí v podobě AI odpovědi a k prokliku vůbec nedojde.
2. Co znamená LLMO (Large Language Model Optimization)
LLMO řeší vztah mezi vaším obsahem a velkými jazykovými modely (LLM).
Neptáme se jen na to, jak stránku vyhodnotí ranking algoritmus,
ale také: jak obsah čte, extrahuje a používá AI systém.
Co LLMO řeší navíc oproti SEO
- Extrahovatelnost – dokáže AI snadno identifikovat fakta, definice a klíčová sdělení?
- Datová hustota – obsahuje text konkrétní hodnoty, parametry, příklady a jasné věty, nebo jen obecný marketingový „šum“?
- EEAT pro AI – je zřejmé, kdo za obsahem stojí (autor, firma, kontakt, podmínky, zásady)?
- Strukturované vzory – používá obsah nadpisy, seznamy, FAQ bloky, HowTo kroky a tabulky, které model dobře zpracuje?
LLMO SEO nenahrazuje, ale rozšiřuje. Stále potřebujete technicky zdravý,
indexovatelný web, ale navíc obsah navrhujete tak, aby ho jazykové modely
dokázaly bezpečně pochopit a citovat. Tomu říkáme AI-ready obsah.
Příklady LLMO prvků na stránce
- FAQ sekce s jasnými dvojicemi otázka–odpověď.
- HowTo bloky, které popisují proces krok za krokem.
- Srovnávací tabulky s definovanými kritérii a parametry.
- JSON-LD schémata jako Article, FAQPage, Product, HowTo, Organization.
- Viditelné prvky důvěryhodnosti: stránka „O nás“, kontakt, obchodní podmínky, privacy policy, profil autora.
3. Co zahrnuje AI-Optimization
AI-Optimization je širší strategický rámec. Zahrnuje LLMO, ale nekončí u Googlu
ani u organického vyhledávání. Ptá se: v jakých AI systémech se náš obsah objevuje
a jak je v nich použit.
Kde AI-Optimization hraje roli
- AI Overviews a další generativní panely ve vyhledávačích.
- Samostatní AI asistenti jako ChatGPT, Gemini, Copilot nebo Perplexity.
- AI funkce v prohlížečích a operačních systémech, které automaticky shrnují stránky.
- Firemní chatboti napojení na web, dokumentaci nebo knowledge base.
- AI vyhledávání uvnitř e-shopů a help center.
4. SEO vs. LLMO vs. AI-Optimization: hlavní rozdíly
- SEO – zlepšuje viditelnost a prokliky v klasických výsledcích vyhledávání.
- LLMO – dělá obsah snadno čitelným, extrahovatelným a znovupoužitelným pro jazykové modely.
- AI-Optimization – řídí vaši přítomnost ve všech AI kanálech a rozhraních.
5. Jak tyto tři vrstvy spolupracují
Nejde o tři konkurenční koncepty, ale o vrstvy, které se doplňují:
- Bez solidního SEO nemusí být vaše stránky vůbec spolehlivě nalezeny nebo zaindexovány.
- Bez LLMO je pro jazykové modely těžké z vašich textů generovat jasné a důvěryhodné odpovědi.
- Bez AI-Optimization přicházíte o potenciál v nových kanálech, kde už dnes lidé dělají rozhodnutí.
6. Praktický rámec: od SEO k LLMO
- Začněte technickým a obsahovým SEO auditem a opravte základní problémy.
- Identifikujte stránky, kde uživatel očekává jasnou odpověď, návod nebo srovnání.
- Přepracujte tyto stránky tak, aby měly přehlednou strukturu – nadpisy, sekce, seznamy, tabulky.
- Doplňte FAQ bloky a HowTo sekce tam, kde to dává smysl.
- Implementujte JSON-LD schémata (Article, FAQPage, HowTo, Product, Organization).
- Posilte EEAT: viditelní autoři, informace o firmě, transparentní zásady a podmínky.
- Využijte LLMO audity k měření AI připravenosti a průběžnému zlepšování.
7. Často kladené otázky (FAQ)
Je SEO v éře AI stále relevantní?
Ano. SEO zůstává základní vrstvou. Bez technicky zdravého a obsahově silného webu
nemá AI z čeho spolehlivě čerpat.
Potřebuji samostatnou LLMO strategii?
Pokud je pro váš byznys důležitá organická návštěvnost a obsahový marketing,
vyplatí se dívat na web i přes optiku LLMO. Přidává nový cíl optimalizace:
velké jazykové modely a AI odpovědi.
Jak poznám, zda se moje stránka může objevit v AI Overviews?
Typicky jsou citovány stránky, které mají jasnou odpověď, dobrou strukturu,
vysokou faktickou hustotu, FAQ a HowTo části, kvalitní schema markup a silné EEAT signály.
LLMO audity vám pomohou tyto prvky zkontrolovat.
Jaké je minimum pro AI-Optimization?
Stabilní SEO základ, obsah strukturovaný ve stylu LLMO, kompletní JSON-LD
a alespoň základní monitoring, kde a jak se vaše značka objevuje v AI odpovědích.